Информационные технологии

Использование табличного процессора excel для статистической обработки данных медицинского характера

Начиная с 2004 года Фонд социального страхования Российской Федерации проводит открытый конкурс по отбору санаторно-курортных учреждений для лечения граждан РФ, имеющих право на получение набора социальных услуг, и застрахованных лиц, пострадавших вследствие несчастных случаев на производстве и профессиональных заболеваний, согласно Федерального закона РФ № 122 «О монетизации льгот». Санаторий – профилакторий «Родник» ОАО «Ангарская нефтехимическая компания» получил государственный заказ на оздоровление в 2005 году, что позволило оздоровить 1900 человек льготной категории граждан Иркутской области, и оказать медицинских услуг на более чем 20 миллионов рублей.

С/П «Родник» осуществляет санаторно-курортную деятельность в Ангарске с 1955 года. Сегодня это предприятие, оказывающее широкий спектр лечебный и оздоровительных услуг по самым современным медицинским технологиям. Ежегодно он принимает на лечение около четырех тысяч человек. Приоритет в оздоровлении принадлежал работникам нефтехимической компании, однако теперь все желающие могут приобрести путевки и курсовки, чтобы поправить здоровье в крупнейшей на территории Восточной Сибири бальнеоздравнице.

Для организации эффективного оздоровления и обработки его результатов, необходимо вести автоматизированный учет всех отдыхающих и предоставлять в вышестоящие органы годовой отчет по результатам оздоровления с использованием различных критериев отбора. Информационная система предприятия находится в постоянном развитии. Первый персональный компьютер появился в бухгалтерии предприятия в 1990 году. Со временем была смонтирована первая вычислительная сеть на коаксиальном кабеле, объединяющая только компьютеры бухгалтерии. Далее была приобретена вычислительная техника для администрации и только в последние годы компьютеры появились у медслужбы: зав. отделением, врачи, регистратура, медстатист. Таким образом, постепенно количество компьютеров увеличилось до двух десятков, появилась локальная вычислительная сеть с использованием DSL технологий и подключением к корпоративной вычислительной сети ОАО «АНХК». В качестве операционной системы на рабочих станциях установлена Microsoft Windows 2000. Прикладные задачи бухгалтерии решаются с помощью системы «1С: Предприятие» и специализированных АРМов, разработки ООО «Сибирской Интернет компании» (бывший КИВЦ АНХК – кустовой информационно-вычислительный центр).

Руководство санатория достаточно консервативно настроено к приобретению специального программного обеспечения для решения задач сбора, хранения и обработки данных медицинского характера. Это объясняется различными причинами, начиная от отсутствия денежных средств и заканчивая сложностями поиска и приобретения типовых отраслевых решений по автоматизации здравоохранения. Поэтому задачу регистрации отдыхающих начали решать своими силами только в 2005 году. Была разработана база данных в СУБД MS Access, занесена информация об отдыхающих за полный 2005 год. Что позволило составить ежегодный отчет по оздоровлению, не традиционно «ручным» способом, а с использованием средств вычислительной техники. Для составления ежегодного отчета было принято решение использовать стандартные средства из набора офисных программ, таких как Microsoft Office. Была проведена статистическая обработка данных в табличном процессоре и создана презентация для наглядного графического представления результатов в виде доклада.

Для обеспечения управления здравоохранением на современном уровне, необходим постоянный сбор данных о здоровье населения, деятельности учреждений здравоохранения, что в свою очередь стимулирует интенсивное развитие, повышение надежности информационных систем, создание которых не может быть осуществлено без классификационных основ. Одной из ведущих классификационных основ является Международная статистическая классификация болезней, травм и причин смерти (МКБ), которая периодически (1 раз в 10 лет) пересматривается под руководством всемирной организации здравоохранения (ВОЗ). МКБ является нормативным документом, обеспечивающим единство методических подходов и международную сопоставимость материалов. В практике российских учреждений здравоохранения МКБ-10 используется для кодирования основного и сопутствующих диагнозов, проставляемых в обменных картах, листках нетрудоспособности и других медицинских документах. Код представляет собой букву латинского алфавита (рубрику), символ точка «.» и число (подрубрику). Классификатор содержит более чем одиннадцать тысяч кодов, отражающих различные состояния человека, включая болезни и факторы, влияющие на состояния здоровья. Использование возможностей классификации создает условия для проведения статистической обработки данных медицинского характера.

Классификация одобрена Международной конференцией по десятому пересмотру МКБ в 1989 году и в следующем году была принята Сорок третьей сессией Всемирной Ассамблеи Здравоохранения. Использование в работе адаптированного варианта МКБ-10 предусматривает предварительное тщательное изучение структуры группировок болезненных состояний в классах, а также ознакомление с правилами отбора и кодировки основного диагноза.

Входными данными для решения задачи составления статистической отчетности С/П «Родник» послужила электронная таблица, содержащая базу данных порядка пяти тысяч записей, содержащих порядка 12 основных показателей. Таким образом, предстояло проанализировать около 60 тыс. различных показателей, главными, из которых являлись: уникальный № истории болезни, вид путевки, код льготы, сроки лечения, лечащий врач, категория отдыхающего, место работы, пол, год рождения, код диагноза по МКБ-10. По всем этим показателям необходимо было получить обобщенные данные в разрезе нескольких критериев одновременно.

В статистическую обработку входили следующие задачи:

  • приведение исходной таблицы к виду удобному для обработки занял большой объем времени; было много ошибок ввода данных медицинскими регистраторами в базу, а использование не откорректированных данных значительно бы снизило качество обработки и достоверность результатов;
  • анализ по возрастным группам означал, что все отдыхающие были разбиты на 9 возрастных групп начиная, с возраста младше 10 лет, и заканчивая возрастом старше 80 лет. По году рождения отдыхающего был вычислен дополнительный показатель «возрастная группа», для чего использовались функции вертикального поиска (ВПР) по справочной таблице с интервальным просмотром ИСТИНА для приближенного поиска и логическая функция (ЕСЛИ) для обработки данных не входящих в указанные группы;
  • анализ по кодам диагнозов МКБ-10 проводился по четырем критериям: полный диагноз, краткий диагноз, диагноз по группе заболеваний, обобщенный диагноз. На практике это означало, что следует предварительно провести вычисление дополнительных показателей по данным критериям, а затем использовать их при анализе;
  • построение интерактивных сводных таблиц и диаграмм по базе данных представленных в виде списка позволило составить все требуемые отчеты и в виде таблиц, и в виде наглядных диаграмм. Используя поля страниц, строк, столбцов и данных в макете сводной таблицы был получен весь спектр обобщения данных, как по исходным показателям, так и по вычисленным специально.

Обработка данных медицинского характера в среде табличного процессора Excel заняла меньше времени, чем, если бы все требуемые отчеты разрабатывались с использованием какого-либо языка программирования или СУБД. Проведение обработки не вызвало дополнительных финансовых затрат, и было проведено в сжатые сроки, отведенные для составления годовой отчетности. Полученные данные позволили врачам сделать анализы заболеваемости по нозологическим формам: возрастному составу, половому признаку, количеству оздоровленных по структурным подразделениям АНХК и дочерних компаний, по врачам, по кодам льгот, по видам заболеваний. Все это подтверждает, что нет прикладных задач для специалиста информатика, не имеющих быстрого и красивого решения, с использованием стандартных инструментов для работы в офисе.

В.А. Мидлер